Advanced Survival Analysis (METSURV)

About

L'objectif du module est de maîtriser les principales méthodes et modèles statistiques avancés pour l’analyse de données de survie. En participant à ce module, les étudiant.e.s connaîtrons les principales méthodes et modèles statistique pour analyser des données de survie complexes (événement simples, concurrents,…) ou ayant des effets complexes (non proportionnels, non linéaires,…). Ils/elles seront ainsi capable d’effectuer et interpréter une analyse de survie utilisant des modèles avancés.

Programme :
- Extension du modèle de Cox (variables dépendantes du temps, effets non linéaires) ;
- Modélisation de risques compétitifs, événements récurrents ;
- Analyse de la survie nette, modèle régressif du taux de mortalité en excès

Course leader

Roch Giorgi, Jean-Marie Boher, Juste Goungounga, Nathalie Grafféo

Target group

Pré-requis :
• Connaître les bases théoriques et appliquées d’une analyse de survie et d’une analyse de régression.
• Savoir effectuer et interpréter une analyse de survie classique et d’une analyse de régression avec R

Course aim

Connaissances à acquérir :
• Connaître les principales méthodes et modèles statistique pour analyser des données de survie complexes (événement simples, concurrents,…) ou ayant des effets complexes (non proportionnels, non linéaires,…).

Compétences à acquérir :
• Etre capable d’effectuer et interpréter une analyse de survie utilisant des modèles avancés

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