Spatializing the Relationship Between Environment and Health in the Global South: What Value for Which Data? (VALDON)

About

Ce module propose une découverte des bases de données environnement et santé, d'identifier la portée et limite des données disponibles. Ce module sera aussi l'occasion d'une réflection sur l'adaptation des outils et méthodes de traitement à partir de logiciels du domaine public afin de produire une analyse systémique aux interfaces environnement et santé. Le tout portant vers une ouverture sur la dimension One Health.

Au terme de ce module, les étudiant.e.s connaîtrons les sources et types de données, leur portée et leurs limites, apprendrons à les manipuler et à les ajuster et découvrirons des exemples de bases de données. Sur le plan pratique, ce module fournit les outils pour réaliser l'extraction des informations de champs multiples à l’interface environnement et santé, les critiquer et les baliser par rapport aux objectifs de la recherche, organiser ces données multidisciplinaires et mettre en œuvre des logiciels gratuits de traitement des bases de données.

Programme :
- Introduction générale - retour critique sur les données utilisées dans l’approche environnement et santé à partir de retours d’expérience de terrains ;
- L’organisation et l’alignement de Database multidisciplinaires pour des recherches interdisciplinaires ;
- Le modèle du paludisme à l’épreuve des données ;
- Analyser et critiquer le rôle des échelles et limites dans l’analyse spatialisée des relations environnement et santé : La santé transfrontalière en Amérique latine ;
- Mettre en œuvre des outils d’analyse spatiale et temporelle croisées appliqués aux multiples types de données : Application à la vigilance épidémiologique ;
- Mise en œuvre collective d’un protocole de recherche théorique appliqué aux interactions environnement et santé basé sur les données spatialisées à partir des enseignements dispensés durant les 5 premières demi-journées

Course leader

Christovam Barcellos, Florence Fournet, Helen Gurgel, Pascal Handschumacher, Emmanuel Roux, Issaka Sagara, Paul Taconet, Benoît Van-Gastel

Target group

Pré-requis :
- Niveau minimum, M2 Géographie, écologie, santé publique, épidémiologie (liste non exhaustive) ;
- Expérience dans les pays du Sud souhaitée

Course aim

Connaissances à acquérir :
• Connaître les sources et types de données, leur portée et leurs limites ;
• Apprendre à les manipuler et à les ajuster ;
• Découvrir des exemples de bases de données.

Compétences à acquérir :
• Extraire des informations de champs multiples à l’interface environnement et santé, les critiquer et les baliser par rapport aux objectifs de la recherche, organiser ces données multidisciplinaires et mettre en œuvre des logiciels gratuits de traitement des bases de données

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